Jesper Karlsson

Jesper är en entusiastisk BI- och Data & Analytics-utvecklare som brinner för att koda både privat och i arbetet. Jesper är mycket analytisk, lösningsorienterad och har gedigen erfarenhet av att omvandla data till insikter med hjälp av teknisk kunskap inom BI-utveckling, Python och SQL.

Jesper brinner för automatisering av arbetsuppgifter, utveckling av modeller samt strukturering, transformering och automatisering av data. All BI-utveckling med syfte att säkerställa hög datakvalitet och stödja analys, rapporter och affärsbeslut ligger inom hans kompetens.

Med sin erfarenhet från analytiska roller har Jesper lätt för att förstå och hantera dataflöden, från schemaläggning av initiala SQL-anrop, till utveckling i dataplattformar och extrahering, vidare till transformering och visualisering som BI.

Objektorienterad programmering med klasser och konstruktörer är något som Jesper är van vid och som ofta kompletterar hans analytiska arbete. Han har även erfarenhet av att genomföra statistiska utfallstester och utvärdera statistisk signifikans samt förbereda data för och utveckla machine learning modeller.

•    Qlik Sense
•    Qlik NPrinting
•    PowerBI
•    SQL
•    Power Query M
•    DAX
•    MicroStrategy
•    Python
•    Databricks: MLflow, PySpark, Notebook
•    Business Intelligence (BI)
•    Data Analytics
•    JSON
•    XML
•    Excel
•    Beräkning av förväntade kreditförluster (ECL)
•    Kapitaltäckningsregelverk för finansiella institut